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2012欧洲杯欧盘

时间: 2020年04月05日 12:05 | 来源: 灬cherish丨丶嗳 | 编辑: 巢德厚 | 阅读: 9370 次

2012欧洲杯欧盘






近来,中国科学院物理研讨所/北京凝聚态物理国家试验室汪卫华研讨组博士研讨生孙奕韬在研讨员汪卫华、白海洋及中国人民大学物理系教授李茂枝的辅导下,运用机器学习的办法,对二元合金的玻璃构成才能进行了系统剖析,树立了合金成分与功能之间的相关,并对也许的新资料进行了猜测。研讨进程中运用了支撑向量机这种办法,经过构建多维空间,并在这个多维空间内对数据进行切割,然后树立输入参量与输出参量之间的相关。该研讨办法可经过不断挑选新的参数对模型进行重复练习,探讨了合金的不一样性质对其玻璃构成才能的影响。研讨发现,参量Tliq与合金的玻璃构成才能有最为显着的相关,并且运用参量Tliq与Tfic作为输入参数,能够得到具有最好猜测功率的模型。经过对最好模型的剖析,发现已知的具有杰出玻璃构成才能的二元合金,其散布与模型的猜测值具有极好的一致性。运用这个模型,能够对不知道的合金成分进行猜测,这么由深度数据剖析辅导规划的试验,能够极大地缩短非晶合金资料的研制周期。该作业作为运用新的东西对经典疑问进行剖析的一种测验,得到了开始效果。这表明,机器学习的办法在非晶资料规划与研制范畴具有主要的使用远景。选用更全部、完善的数据库,运用更深化的人工智能算法,机器学习办法能够为非晶等范畴科研人员供给更精准的信息,进一步加快资料的研制进程。

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(巢德厚编辑《灬cherish丨丶嗳》2020年04月05日 12:05 )

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